The control of infectious diseases is required to achieve the Sustainable Development Goal 3 (Good health and well-being), especially in developing countries that are considered vulnerable to infectious diseases. The use of data science in the control of infectious diseases is attracting increasing attention, and the development of innovative methods and technologies such as machine learning, mobile health (mHealth), health information system (HIS), and epidemiological modeling is rapidly progressing. In this session, we will introduce the front line of these data-driven approaches and discuss the direction of technology development required in developing countries in the future.

特に感染症にかかりやすいと考えられている開発途上国では、持続可能な開発目標3(健康と福祉)を達成するために感染症の管理が必要である。感染症の管理におけるデータサイエンスの利用はますます注目を集めており、機械学習、モバイルヘルス(mHealth)、健康情報システム(HIS)、疫学モデリングなどの革新的な方法と技術の開発が急速に進んでいる。セッションでは、これらのデータ駆動型アプローチの最前線を紹介し、今後の開発途上国で必要とされる技術開発の方向性について議論する。